Milad Ashour Pour
Universitetslektor
Integrerad produkt- och produktionsutveckling
Avdelningen för produktutveckling, produktion och design
, Tekniska Högskolan
Kontakt
Ändra din information
Milad Ashourpour är Assistant Professor i robotautomation vid Jönköping Tekniska Högskola (JTH), Jönköping University, där han även är programansvarig för masterprogrammet i produktionsteknik och automation.
Forskning och undervisning
Hans nuvarande arbete är inriktat på automation och robotik inom tillverkning och montering. Detta inkluderar simulering och programmering av robotceller, både offline och online, virtuell driftsättning, konstruktion och snabb prototypframtagning av robotverktyg (end of arm tooling), samt labbaserade genomförbarhetstester. Hans tillämpade forskning omfattar även sensorbaserad kvalitetskontroll och prediktivt underhåll, baserat på både visuell och akustisk övervakning av produktionsprocesser, samt djupinlärningsmetoder för industriella tidsseriedata och punktmolnsbearbetning samt banplanering för robotapplikationer.
Han undervisar på masternivå inom samma område, med föreläsningar som täcker:
- Automation och robotik i produktion och montering
- Robotprogrammering för både offline och online drift
- Simulering och virtuell driftsättning av robotceller
- Sensorbaserade metoder för kvalitetskontroll och prediktivt underhåll genom tillämpningar inom maskininlärning och AI
Han samarbetar även med regionala och nationella industripartners och bidrar till forskningsinitiativ finansierade av EU.
Bakgrund
Tidigare i karriären kombinerade han praktisk erfarenhet av industriell tillverkning, inklusive formsprutning, med doktorandforskning om produktion baserad på additiv tillverkning (AM), med fokus på tillverkningsbarhetsanalys som omfattade både teknisk genomförbarhet och ekonomisk lönsamhet. Detta spände över allt från utveckling av nya produkter till att förbättra funktionalitet, minska avfall och öka effektiviteten hos befintliga produkter, både under produktion och användning.
- Postdoktor, JTH (2021)
- Doktorsexamen i maskinteknik och industriteknik, Università degli Studi di Brescia, Italien (2017)
- Masterexamen i industriteknik, Politecnico di Milano, Italien (2013)
Länkar
Artikel
Ashour Pour, M., Azizpour, G.
(2026).
Dual-Stream Autoencoder Architecture for Audio-Based Anomaly Detection in Industrial Quality Control IEEE Access, 14, 77879-77905.
More information
Ashour Pour, M., Zanoni, S., Bacchetti, A., Zanardini, M., Perona, M.
(2019).
Additive manufacturing impacts on a two-level supply chain International journal of systems science: Operations & logistics, 6(1), 1-14.
More information
Zanoni, S., Ashour Pour, M., Bacchetti, A., Zanardini, M., Perona, M.
(2019).
Supply chain implications of additive manufacturing: a holistic synopsis through a collection of case studies The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 102(9-12), 3325-3340.
More information
Konferensbidrag
Shah, M., Ashour Pour, M., Johansen, K.
(2026).
Enhancing Electric Vehicle Battery Pack Assembly with YOLOv8-Based Real-time Detection and Bayesian Optimization.
18th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, 10-12 July 2024, Naples, Italy.
More information
Wu, S., Ashour Pour, M., Hedblom, M., Riveiro, M.
(2025).
A Real-Time Pipeline for Unsupervised Defect Detection in Industrial Manufacturing.
52nd International Conference on Computers and Industrial Engineering (CIE52), October 29-31, 2025, INSA Lyon, France.
More information
Ashour Pour, M.
(2024).
Automation of Operations in Assembly of Battery Modules in Electric Vehicles.
18th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCOM 2024 Vienna, Austria, August 28-30, 2024.
More information
Azizpour, G., Ashour Pour, M., Johansen, K.
(2024).
Enhancing Manufacturing Flexibility Through Automation Packaged Solution (APS): A Case Study Approach.
11th Swedish Production Symposium, SPS2024 Trollhattan 23 April 2024 through 26 April 2024.
More information
Ashour Pour, M., Azizpour, G., Johansen, K.
(2024).
Real-Time Defect and Object Detection in Assembly Line: A Case for In-Line Quality Inspection.
32nd International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, FAIM 2023 Porto 18 June 2023 through 22 June 2023.
More information
Montoya, T., Ashour Pour, M., Johansen, K.
(2022).
A Conceptual Training Simulator for the Assembly of Electric Vehicle Batteries in Virtual Reality.
21st International Conference on Modeling and Applied Simulation, MAS 2022, Rome Italy September 19-21 2022.
More information
Ashour Pour, M., Johansen, K.
(2022).
Deployment of additive manufacturing and robotics for increasing flexibility in productions.
Amsterdam:
IOS Press, 10th Swedish Production Symposium (SPS2022), School of Engineering Science, University of Skövde, Sweden, April 26–29 2022.
More information
Rao, S., Johansen, K., Ashour Pour, M.
(2022).
Exploring Simulation as a Tool for Evaluation of Automation Assisted Assembly of Customized Products.
8th Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production Conference, CARV 2021 and 10th World Mass Customization and Personalization Conference, MCPC 2021, 1 November 2021 through 2 November 2021.
More information
Wlazlak, P., Ashour Pour, M.
(2022).
Knowledge Integration in Product and Production Development Through Boundary Objects and Additive Manufacturing.
10th Swedish Production Symposium (SPS2022), School of Engineering Science, University of Skövde, Sweden, April 26–29 2022.
More information
Johansen, K., Ashour Pour, M., Rao, S.
(2021).
Positioning sustainable automation in production of customized products.
30th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, FAIM 2021, 7 September 2021 through 10 September 2021.
More information
Stolt, R., Ashour Pour, M., Siafakas, D.
(2021).
Making Additively Manufactured Cores with Conformal Tooling Directly on a Die-base.
30th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM2021), 7-10 September 2021, Athens, Greece.
More information
Johansen, K., Rao, S., Ashour Pour, M.
(2021).
The Role of Automation in Complexities of High-Mix in Low-Volume Production - A Literature Review.
54th CIRP Conference on Manufacturing Ssystems, CMS 2021, 22 September 2021 through 24 September 2021.
More information
Ashour Pour, M., Zanoni, S.
(2017).
Impact of Merging Components by Additive Manufacturing in Spare Parts Management.
27th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, FAIM2017, 27-30 June 2017, Modena, Italy.
More information
Ashour Pour, M., Zanardini, M., Bacchetti, A., Zanoni, S.
(2016).
Additive Manufacturing Impacts on Productions and Logistics Systems.
8th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control MIM 2016, Troyes, France, 28—30 June 2016.
More information
Zanardini, M., Bacchetti, A., Zanoni, S., Ashour Pour, M.
(2016).
Additive Manufacturing Applications in the Domain of Product Service System: An Empirical Overview.
Conference on Product-Service Systems across Life Cycle, Bergamo, Italy, 20-21 June 2016.
More information
Ashour Pour, M., Zanoni, S., Bacchetti, A., Zanardini, M., Perona, M.
(2016).
Additive manufacturing supply chain: Modeling and performance evaluation.
Innsbruck:
Congress Innsbruck, Nineteenth International Working Seminar on Production Economics, February 22-26, Innsbruck, Austria.
More information
Zanardini, M., Bacchetti, A., Ashour Pour, M., Zanoni, S.
(2015).
Benefits and costs of additive manufacturing applications: An evaluation guideline.
20th Summer School "Francesco Turco", Naples, Italy, September 16-18, 2015.
More information
Ashour Pour, M., Zanardini, M., Bacchetti, A., Zanoni, S.
(2015).
An economic insight into additive manufacturing system implementation.
Cham:
Springer, IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2015, Tokyo, Japan, September 7-9, 2015.
More information